2019年3月26日，由中国计算机用户协会网络应用分会主办，北京大学计算中心、汉柏科技有限公司承办的“高效信息化-人工智能”高校应用交流会在北京大学英杰交流中心举行。来自北京大学、北京交通大学、中央戏剧学院、北京理工大学、北京语言大学、中国石油大学、中央音乐学院、中国青年政治学院等近30所高校的信息化专家齐聚一堂，围绕人工智能技术在教育领域中的应用展开深入而广泛的交流。会议由北京大学计算中心副主任马皓主持。
汉柏科技作为全国高校智慧校园人工智能解决方案优质提供商，与高校专家们围绕“构建高效可信的校园人工智能——新形势下高校信息化重点工作及新一代信息架构”的会议主题，探讨人工智能的发展趋势、前沿技术、需求动向及热点问题，通过不同高校的成功案例，交流人工智能技术在大学校园中的建设经验、发展思路和未来努力方向。会议所呈现的丰富案例和热议话题，为人工智能技术在高校智慧校园建设中的应用起到了良好的示范和展示作用。
贾卓生致辞
中国计算机用户协会网络应用分会副理事长、北京交通大学信息中心主任贾卓生教授在致辞中以北京大学人脸识别技术应用为例，充分认可人工智能技术在高校的管理、学习和生活中具有美好的应用前景，值得更加深入探索和思考。他结合自身教学和工作经历，对人工智能技术转变大学学习方法、创新生活方式和满足个人需求等方面寄予了极大的期望。
王腾蛟作主旨演讲
北京大学信息科学技术学院博士生导师、北京大学计算社会科学研究中心主任王腾蛟教授作了题为“数据智能：从技术到应用”的主旨演讲。王腾蛟以数据智能在政治、经济、文化、医疗等领域的成功应用案例为线索，深入浅出地介绍了大数据、人工智能的发展和演变，介绍了这些关键技术在航天大数据分析、客户流失分析、金融量化投资中的成功应用，让大家对数据智能的价值有了更加直接和深入的了解。
在校园智能化发展建设过程中，通过技术获得更加真实有效的统计数据，利用大数据挖掘等一系列相关技术，就能够实现更多的创新应用，获得令人可期的价值。
郑名达作主旨演讲
中央戏剧学院信息网络中心郑名达详细介绍了人脸识别技术在学校招生工作中发挥的重要作用，并对汉柏人脸识别产品给予了高度评价。艺术类院校招生中如何验明考生身份防范替考作弊一直是一个十分艰巨的任务，稍有不慎就会酿成社会问题。2019年中戏共有6.8万人次报考，戏文、舞美专业单场考试4000余人，考生数量空前。传统的人工审核加指纹机验证的方式，难以实现快速、准确完成现场考生身份核验的需要，同时舞美类专业课考试现场学生座位不规则，很多考生手部有汗渍、静电，手指有脱皮或粘有颜料等现象，都增加了现场核验的难度。
基于2018年7月运用汉柏科技人脸识别终端进行新生报到身份验证的成功经验，中央戏剧学院果断决定用人脸识别技术破解考生人数激增带来的考生入校考试身份验证的难题。根据学校环境、考试要求和考场分布等情况，设计了多个场景的身份验证流程，在不同地点、不同场所安装了不同的人脸识别终端，既保证了考生快速准确入校，又为考生寻找考场、去卫生间留出了充裕的时间。
汉柏科技人脸识别技术和产品在艺考中的成功运用，有效提升了考生身份验证的效率和准确率，不仅使学校顺利完成了招生考试工作，同时还提升了招生考试工作的服务质量和人文关怀，得到了广大师生的一致好评。
中央戏剧学院笔试类考试和面试类考试最后一试现场
人脸识别技术在中央戏剧学院的典型应用有效解决了艺术院校防替考难题，提升了考试的公平公正，在高校艺术体育类专业、高水平艺术团、高水平运动队及保送生招生工作中具有重要的推广价值，应用前景十分广阔。
张蓓作主旨演讲
北京大学计算中心主任张蓓向大家讲述了蓬勃发展的人脸识别技术在北大校园的具体应用与探索。她表示，高校校园应用场景多、人员结构复杂、对技术和产品要求高、定制化的需求也较多，汉柏科技与计算中心深度配合，从零起步，将人脸识别技术逐步在校园中推广应用，完成了新技术从梦想到现实、从骨感到丰满的蜕变，解决了北京大学刷脸入校的重大需求，在学校迎新、党代会、新生课堂、师生入校、游客入校、学生宿舍、食堂后厨、危险品仓库等重大任务和众多典型应用中发挥了积极有效的作用，反响良好。
张蓓表示，未来北京大学将进一步探索人脸识别技术在教室智能化管理、考场防作弊、课堂智能评测、空闲教室精细化管理、校园安防提升、体育场馆精细化管理、合理就餐、自助服务等多元化场景的应用，让这项先进技术在北大校园里发挥更大、更广泛的作用。
邱召强作主旨演讲
汉柏科技总经理邱召强向大家介绍了汉柏科技的发展历程、技术进展、市场目标以及在高校的成功案例，并从技术特色出发，向大家展示了汉柏科技的先进产品和领先地位。他强调，汉柏科技人脸识别技术在高校的应用，不仅能够解决人员身份有效核验的问题，将管理老师从繁重的人工核验工作解脱出来，将学校物理空间和数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境，而且还能够为高校信息化建设提供精准的数据支持，保障用户数据来源的准确性和多样性，为后期人员数据分析和结构化处理奠定基础。
自2017年以来，汉柏科技助力北京大学全面推进智慧校园建设，探索人工智能在高校信息化中的创新应用，在刷脸签到、刷脸迎新、刷脸进门、刷脸入校、游客刷脸预约等智能应用方面取得了一系列开创性成果，较好地解决了师生入校难、游客排长队、黄牛屡禁不止等社会问题，收到了良好的效果和社会反响。2018年6，北大实现了全国首例刷脸入校，汉柏科技提供的解决方案实现1:N实时人脸识别，支持十万张照片底库，同时优异的光线补偿技术，保障了识别的准确度和通行效率，受到广大师生高度认可。
刷脸签到、刷脸迎新、刷脸进门、刷脸入校、游客刷脸预约
未来，汉柏科技将继续紧贴高校客户在人员管理上的客观需求，结合国家关于教育信息化战略部署的精神实质，与更多高校客户深入合作，共同挖掘和探寻新的校园应用场景，推动高校智能化建设的快速发展。
