10月28日,记者从北京瑞莱智慧科技有限公司(简称“瑞莱智慧”)获悉,公司在近期完成了超3亿元人民币A轮融资,投资方包括蚂蚁集团、达泰资本、考拉基金等。这是一家成立三年就获得四轮融资的企业。
瑞莱智慧是清华大学人工智能研究院发起成立的科技成果转化企业,致力于打造安全可控的人工智能技术及应用,包括算法攻防、隐私计算等核心业务。今年10月,另一家做隐私计算的企业华控清交完成5亿元B轮融资,7月翼方健数企业完成了3亿元的B+轮融资。
瑞莱智慧公司CEO田天表示,人工智能的安全升级是一个系统工程,涵盖算法、数据、系统架构等不同方向,而隐私计算作为保障数据安全的关键技术,正成为一项重要分支。
在中国的一级市场,隐私计算是一个正兴起的赛道,这里集聚了瑞莱智慧、数牍科技、华控清交等一批创业公司,还有互联网大厂试水。全球范围内看,更有微软、谷歌、IBM、Facebook布局。连Gartner也将隐私计算(或称隐私增强计算)列为未来几年科技发展的九大趋势之一。
隐私计算是什么?
简单说,隐私计算(Privacy-preserving computation)就是可以保护数据流通安全的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算。
随着人工智能的大规模应用,无处不在的人脸识别、语音识别、大数据推荐,数据的价值爆发,而与之相比,数据的安全与规范却是滞后的。如今,业界已经开始围绕数据治理进行探索,《数据安全法》、《个人信息保护法》于今年9月和11月相继施行,隐私保护和数据安全的重要性被前所未有地强调。
围绕数据的采集、加工、流通,产业衍生出了新的技术和赛道。隐私计算,就是保护数据流通安全性的一项新兴技术。
根据中国信通院统计,隐私计算目前典型的应用场景聚焦于智慧金融、智能医疗、智能政务领域,在智慧能源、智慧城市、工业互联网也有一些探索性应用。这一技术的应用看似广泛,但从全球来看,尚未有一个形成规模的杀手级应用场景出现。全球市场处于较早期阶段,没有形成稳固的格局。
从用户端来看,当前,数据安全对于中国的很多传统企业,正从一个可有可无的业务,变成了必须付出的成本,尤其是像金融、电信这些信息化程度相对高的领域。在《数据安全法》、《个人信息保护法》的引导下,AI的合规、数据隐私的保护正成为企业的一个重点。
为什么隐私计算如此重要?
在逐步形成的隐私计算产业生态中,入局玩家背景各不相同,包括传统网络安全厂商、云服务商、大数据服务商、金融科技公司等。
AI厂商布局隐私计算具有一定的必然性。AI应用一方面依赖于大量的数据采集和运行,一方面也有赖于场景。简单来说,AI的应用落地一定涉及和场景相关的大量数据,而这些数据是与隐私高度相关的非公开数据。
比如人脸识别需要大量的人脸数据,但公开的人脸数据集难以支撑起高识别精度。比如在金融风控场景中,银行需要构建更加精准的反欺诈风控模型,但基于已有的用户数据难以应对,需要拓展更多的外部数据,丰富样本数据特征维度,优化模型效果。
但数据作为一项核心资产,尤其在监管趋严的政策背景下,各方机构“不愿、不敢、不能”分享数据。数据的安全共享成为打通AI落地的重要一环,而隐私计算是专门针对该环节进行保护的一项技术。
田天表示,仅从安全合规的角度来看,隐私计算对于企业是一个成本项,但AI是实现数据价值最大化的技术手段,两者结合,闭环数据价值,隐私计算将从“成本项”变成“营收项”,企业接受度大大提高。
他表示,结合芯片、分布式框架的技术发展来看,以上层应用需求为牵引,定制底层技术开发,是计算机领域的一大发展趋势,这对隐私计算同样适用,而大部分情况下,上层应用与AI需求强绑定。
瑞莱智慧的下一步
据公开信息,本次融资方有蚂蚁集团、考拉基金等,老股东达泰资本、卓源资本继续追投。公司上一轮融资于2020年底完成,是规模数千万美元的Pre-A轮融资,当时由海母基金、达泰资本、基石资本领投,老股东卓源资本、松禾资本跟投。
田天表示,完成融资后,资金将用于继续加大AI安全、隐私计算等安全可控人工智能基础设施平台产品的研发投入,同时进一步深化战略布局、加强团队建设等,推动规模化场景落地。
田天表示,公司定位“打造更安全、可靠、可信的AI”,主要围绕算法可控、数据可用、应用可控三方面开展业务。
在算法方面,瑞莱智慧专注研究AI对抗攻防技术,开发和制定相关平台产品和技术标准,包括推出针对AI系统的防火墙和杀毒软件产品—人工智能安全平台RealSafe。
在数据方面,瑞莱智慧基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造了数据安全共享基础平台—隐私保护计算平台RealSecure。目前,公司的技术已经在政务、金融、能源、互联网等领域落地,客户已有中国石油、中国电建、国家电网、浦发银行等。
在应用治理领域,田天表示,公司运用技术揭示了“AI换脸”等深度伪造技术滥用现象,向外界强调了视频和图片作为数据是无处不在的,而且存在安全风险,团队因此推出了相应的检测平台,支持对多类视频和图片进行一键真伪鉴别。
(经济观察网 记者 沈怡然)