美东时间8月3日,亚马逊发布了2023年第二季度财报。财报显示,亚马逊第二季度净销售额为1343.83亿美元,同比增长11%;净利润为67.50亿美元,而上年同期净亏损20.28亿美元;经营利润76.8亿美元,经营利率润(占全球净销售额的百分比)5.7%,远超分析师预期。
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另外,财报还预计第三季度销售净额1380亿美元至1430亿美元;预计第三季度经营利润55亿美元至85亿美元,同样高于市场预期。
从云业务增速情况来看,这是AWS营收增速连续第六个季度下滑,创2015年公布云数据以来最低,不过,云增速放缓并非AWS一家面临的问题,结合微软Azure上周公布的业绩情况,增速同样放缓。尽管投资者早些时候对其云业务的前景感到担忧,但其收益超过了预期,亚马逊股票在盘后交易中持续上涨近10%,市值达到1.32万亿美元。
亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)将亚马逊营收增长重回两位数的一部分动力归结为AWS。他表示:“AWS增长趋于稳定,原因在于客户开始从成本优化方案,转变为选择支撑新的工作负载。同时,AWS也在持续夯实在云市场的领导地位,包括提供Trainium和Inferentia芯片,为企业提供易用、高效的模型训练和推理能力,推出自定义大型语言模型Bedrock以构建AIGC应用,以及代码编写效率工具CodeWhisperer。”
整体来看,亚马逊经历了过去几年疫情与经济下行带来的不确定性影响后,通过大规模裁员和削减不健康业务的代价来降低企业成本,这一做法的成效——经营利润率提高,在本季度财报中有所体现。
强化核心电商
按亚马逊业务板块来看,包括线上商铺(Online stores)、实体店(Physical stores)、第三方卖家服务(Third-party seller services)、订阅服务(Subion services)、广告服务(Advertising services)、亚马逊云服务AWS以及其他。
其中,线上商铺营收贡献比重最高,第二季度实现销售收入529.7亿美元;重点布局跨境电商的第三方卖家服务实现销售收入323.3亿美元。
目前亚马逊正在不断降低商家配送网络的服务成本,例如将商家配送和运输网络从全国迁移到“服务较小地理区域的八个独立区域”。同时,为应对消费者需求的变化,以及过度建设物流网络带来的昂贵成本。亚马逊还着手对其物流网络进行全面改革,包括加快送货速度、降低运输成本,并在靠近大都市区的地方开设了当日发货仓库。
今年7月,亚马逊还举办了48小时Prime Day折扣活动,被称为“有史以来规模最大”。上个季度,在美国60个最大的都市区,超过一半的Prime会员订单在当天或第二天送达。在亚马逊首席财务官看来,“更快的速度,意味着Prime忠诚用户更频繁的购物需求。”
广告服务营收同比增速持续保持20%以上,二季度实现销售收入106.8亿美元,同比增长22%。相比之下,同一季度内,谷歌单季度广告收入仅增长3.2%,Facebook广告收入增长12%。
亚马逊在业绩报告中解释,由于推出了更新更先进的机器学习模型,使得广告商们可以通过亚马逊平台预测,并以最佳性价比吸引到高度相关的用户受众,这对于广告行业摆脱使用第三方cookie至关重要。性能改进的结果包括用户点击率提升、广告支出回报增长、单次曝光成本的降低等。
另一方面,与多数科技公司的做法类似,尤其是在2022年,亚马逊收紧业务开支、裁员等措施下,业绩开始反弹的同时,盈利能力也有所提振。
在当天下午的电话会议中,贾西表示“全球任何一家企业都在尽力节省开支。”据统计,亚马逊仅在去年就已经裁员超过27000名,占其约30万名员工的9%。伴随亚马逊的一项新政策,员工要么搬到西雅图、纽约等主要企业中心,要么面临解雇,其员工数量可能面临进一步缩减。此外,亚马逊削减了风险性更高或较新的垂直赛道,以及表现不佳的项目,并冻结了企业招聘。
云业务持续放缓,着力投资生成式AI
按业务区域拆分来看,包括北美业务部门(美国、加拿大)、国际部门(英国、德国、法国、日本和中国)、AWS云业务部门。
二季度,北美部门销售额攀升至825.4亿美元,同比增长11%;经营利润实现32.1亿美元,去年同期亏损6.3亿美元。国际部门销售额达297.0亿美元,同比增长10%,经营亏损9.0亿美元,去年同期亏损17.7亿美元。
云业务方面,二季度AWS净销售额221.4亿美元,同比增长12%,高于市场预期;经营利润53.7亿美元,较上年同期的57.2亿美元下降6%,经营利润率(占AWS净销售额的百分比)略微提高至24.2%。
从云营收增速来看,这是AWS连续第六个季度下滑,创2015年公布云业务数据以来最低,不过,云增速放缓并非AWS面临,结合微软Azure云上周公布的FY23Q4业绩情况,26%的增速同样放缓。(谷歌云季度营收增长28%)部分原因与客户市场环境相关,企业因经济环境的不确定性,对IT指出持有谨慎态度。
此外,AWS仍在继续扩展其基础设施覆盖范围,目前在新西兰奥克兰和菲律宾马尼拉推出了AWS本地扩展区,并在尼日利亚推出了Amazon CloudFront站点。
亚马逊在财报中还指出,基于AWS提供的人工智能产品正在被众多客户使用,其中包括皇家飞利浦、3M、Old Mutual、Omnicom、汇丰银行。例如,3M使用了AWS机器学习和生成式AI服务应用于临床文档场景,Omnicom使用了AWS Trainium芯片支持的Amazon Bedrock和Amazon EC2 Trn1n实例,加速广告开发自动化。
CFRA Research股票分析师阿伦·桑达拉姆(Arun Sundaram)指出,人工智能的潜力“应该会让所有大型科技公司受益。”
贾西在电话会议中表示,亚马逊内部的每块业务都在计划实施生成式AI应用,尤其在客户服务和削减成本方面。他表示,亚马逊计划到2023年现金投入超过500亿美元,其中重点在AWS技术投入。
在数据安全方面,贾西提到,大多数企业在访问大模型时,希望使用自身的数据进行模型自定义,不会将专有数据放到通用模型上。
据外媒8月2日披露,亚马逊正在组建一个新团队命名为“S团队”,将由20多位的亚马逊高管组成,其中包括Alexa的高级副总裁和首席科学家罗希特·普拉萨(Rohit Prasad),目前显示他已被任命为通用人工智能团队主管,并向贾西汇报。该团队将致力于开发大语言模型。
一些观点还认为,亚马逊在AI方面的竞赛已经落后于微软和谷歌,meta公司开源的Llama 2大模型也引发关注。
Investing高级分析师托马斯·蒙泰罗(Thomas Monteiro)指出,尽管如此,亚马逊试图通过提供满足企业AI需求的云服务,这种提振效应尚未完全实现。这实际上将难题摆到了第三季度。展望未来,亚马逊面临的主要问题之一将是它是否有能力将AI推向其核心业务和云业务。
(本文首发钛媒体APP,作者 | 杨丽)