数字金融的发展，伴随着金融服务形态发生变化，其风险特征也必然发生变化。面对小额高频的交易特征、不断下沉的客群，以及网络化的业务流程，过去金融机构针对不同业务、不同客群采取一刀切的风险防控措施已经无法适应快速扩展的互联网时代特性。
随着AI在金融领域的应用不断深入，拥抱智能风控已成为行业共识。专家分析指出，机器学习、云计算等技术的应用将使风控精准性显著提高，差异化风控的细分领域划分越来越精准。一是针对不同业务环节制定差异化风控措施，在审核、提额、刷卡、还款等关键环节全面结合金融科技，及时发现各类风险问题。二是针对不同客户群体，特别是长尾客户群体，根据其单笔小总量大、信息分散等特点，制定专门的风险模型。
在此背景下，为满足日益增长的业务需求，银行等金融机构纷纷开始发力智能风控建设。在此过程中，与金融科技企业合作，借助外部先进技术，快速补齐短板，加快推进智能化风控平台和系统建设，整合挖掘机构内外大数据资源，逐渐成为众多金融机构的首选。
在共建多层次风控体系的过程中，百融云创依托自身丰富的产品线、本地化服务、更贴近应用场景等诸多优势，为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风控产品和服务，实现从贷前流量筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理，在风控全流程有效地帮助金融机构控制风险、降低不良率。
产品完备 贯穿信贷全生命周期
从数字化金融到数字化产业，数字科技的发展已成千帆竞发之势，不断扩散、深入。作为数字科技在金融领域最核心的应用之一，智能风控近年来在人工智能、云计算、区块链等技术推动下不断进化。从身份识别，反欺诈到信用评估，技术正在重塑风控业务流程。
百融云创作为国内领先的人工智能和大数据企业，早在成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品应用中去。经过多年研发，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。
在贷前准入环节，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
在贷中监控环节，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。此外，还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，实行不同的贷中风险管控措施。
在贷后管理环节，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，支持超过15-20轮的精准回答交互，语音识别及语义理解准确度高达90%以上。使用百融智能语音机器人，可以替代超过80%的人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。
灵活部署 降低AI应用门槛
在金融业数字化转型的过程中，不同机构的个性化需求，催生了定制化的系统部署服务，百融云创智能风控中台解决方案应运而生。中台战略是帮助金融机构抽象包装整合后台的资源，将其转化为前台可重用、可共享的核心能力，以打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒，降低前台业务的试错成本，赋予业务快速创新能力，最终提升企业的组织效能。
百融云创智能风控中台架构基于公司多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计，包含应用中台和数据中台两大平台，可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控，也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有极强的可扩展性。
应用中台是百融云创智能风控中台的核心内容之一，包含有模型训练平台、决策引擎(模型部署和监控)、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模块，可提供全栈、闭环、实时的风险决策服务。
其中，由百融云创人工智能实验室自主研发的“百小渔”模型自动训练平台，凝聚了许多风控专家多年的建模经验，依托最新的AutoML技术，为金融行业“量体裁衣”，具备可解释性高、可修改性强等特点，能够为银行和其他金融机构提供一键部署和全流程自动化建模，能极大提升建模效率，降低AI在普通业务人员中的使用门槛。
业内人士认为，随着信贷业务场景的拓展，未来人工智能技术的应用会从风控场景扩展到信贷业务的全流程，全面提升金融机构的智能化程度。百融云创也将持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用，结合市场需求不断推出新的产品和服务，全方位助力金融机构智能化风控体系建设。
