你一定曾经想象过，未来的计算机或者机器人，会拥有和人类一样的思维意识，成为人类不可或缺的伙伴和朋友。过去10年，这种想象只存在于好莱坞电影中，《AI》、《黑客帝国》、《西部世界》这些大片，都描绘了这样一种可能和未来。而在近几年，AI正在以飞速走进公众的视野，其中，AI在金融领域的应用尤其前景可观，人工智能可以使机器人在一定程度上模拟人的功能，批量而个人化的服务客户;还可以分析数据使决策更加智能化;管理风控，使管理更加精细化。百度金融曾提出，“人工智能最好、最有商业价值的落地场景就是金融。”，并在其与埃森哲共同发布的《与AI共进 智胜未来——智能金融联合报告》中指出，智能化战略是对整个金融服务进行的重新想象和重新构造。金融服务正由“面”纵向延展转为“立体”，不断延伸到更深、更宽的大众群体和市场领域。
相较于传统金融，智能金融拥有自我学习的智能技术、数据闭环的生态合作，技术驱动的商业创新和单客专享的产品服务。具体来看，智能金融最终让金融服务真正实现以客户为中心，通过对客户连接、风险管理、服务边界、基础设施等四个方面的重构，智能金融正在对金融和泛金融领域产生广泛而深远的影响。实践证明，人工智能的应用有助于提升运营效率，降低风险。一家网络借贷公司，只要拥有足够的技术能力、算法能力以及行业的庞大数据，就能将人工智能应用在资金、流量、风控等重要环节，助力信审过程中贷前、贷中、贷后管理效率与服务质量的提升。
在探索金融与科技融合发展的道路上，以人工智能等新金融技术为核心优势的互联网金融企业已做出很多有益尝试，以科技创新不断尝试拓展金融服务的可能性边界，不断构建新金融生态空间，演化出多层次金融服务体系。
作为创业七年的互联网金融实践者，恒昌愈加认识到人工智能+金融二者相结合所产生的强大变革力量。紧跟金融科技大势，深入人工智能领域多年的恒昌，以丰富大数据积累、优秀的技术团队，过人的实力，构建了坚实的基础。为了探索研发人工智能等先进的前沿技术，恒昌专门成立了Fintech研究院，组织优秀的研发团队，运用Saluton机器学习平台，定制开发PIO/SparkMlib数据处理流程自动化，实时服务，模型热切换，通过AI机器学习算法，实现高维度数据并行处理、特征可视化自动选择、多模型融合，提升泛化能力以及Tensor Flow On Spark落地使用。值得一提的是，目前，恒昌图灵声纹识别系统已经发布，该技术在业务上结合数据分析技术，大大提高了通过声纹辨认技术预测假冒身份行为的准确性。目前，恒昌已经初步形成近5万人的声纹库，1:5万的声纹比对和异常模式挖掘能够在分钟级完成，声纹辨认准确率也达到了实用水平。后续，恒昌将建设百万级声纹库，并重点聚焦进一步完善组团欺诈和代办包装的识别。作为金融领域的AI巨头，恒昌以其雄厚的技术实力正在浮出水面。
为了通过人工智能的应用，进一步提升互联网金融的运营效率和服务质量，恒昌还将知识图谱作为业务的重点应用，积累、沉淀大数据体系，为研发、支持亿级实体、百亿关系超大规模信贷知识图谱，实现全面的风险控制、反欺诈以及网络数据安全提供了深化、挖掘、应用的基石。恒昌将借款人所有相关信息整合到知识图谱应用中，通过图算法、机器学习、NLP等技术，对实时接入的各项数据进行实体及关系的抽取，通过消歧技术进行知识的深度融合，从而进行分析和预测，以一目了然的图数据库形式瞬间呈现出借款人的各种关联和数据关系，提高征信审批的效率，同时也避免了欺诈风险。此外，知识图谱也可以在贷后发挥其强大的作用，通过知识图谱帮助企业挖掘出更多潜在的新的联系人，从而提高贷后催收的成功率。
当前，以科技驱动金融行业发展已经成为大势所趋，借由新技术的力量不断驱动金融数字化、智能化。未来，恒昌会将更多高新科技应用到公司的核心业务上，实现用户画像与知识图谱相互提供数据支持与效果反馈，知识图谱与失联修复、反欺诈模型应用反馈闭环，金融工程与互联网算法相互融合。未来，以多维度大数据的云平台、智能化算法系统与全业态金融服务深度结合的智能化普惠金融服务将是下一个百万级的蓝海市场。而在此背景下，恒昌也希望以行业引领者的姿态，通过技术创新驱动，实现人工智能+金融的战略前瞻性布局，构建行业发展的宏伟蓝图。
