随着人工智能、云计算、深度学习的崛起，大数据成为行业绕不开的话题，更有“数据是不是越大越好”讨论。面对争论，中国工程院院士高文在“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”上对探索大数据，迎接人工智能时代演讲中给出了否定的答案。
以AlphaGo(阿尔法狗)作为经典案例，高文做出有趣的分析，“AlphaGo(阿尔法狗)下围棋，以前需要使用人类对弈的数据，同时尝试可三千万局的数据。和AlphaGo(阿尔法狗)用到的数据量相比，AlphaZero已经不需要人类对弈数据。其中的答案，就是AlphaZero自身会生产数据。”
那什么样的情况不需要外部数据，自身生产数据就足够?高文表示，“我和有些专家讨论，什么样的AI系统，它可以不需要外部数据就可以战胜人。实际上就是需要满足三个条件：集合是封闭的、规则是完备的、约束是有限的。
“首先，不管是状态集还是各种集合，是封闭的。其次，规则是完备的，如围棋，如何下子、如何判断输赢都是有规则的。再者，约束是有限的，在约束条件之下，不可以递归。因为如果递归之后，往下推延就停不下来，而约束是有限的时候就停下来。“高文解释道。
高文判断，只要满足上述三个条件，就不需要外部数据，系统本身产生的数据就足够使用。可以想见，只要满足上述三个条件，机器一定会赢，不管德扑，还是围棋等类似的情况。”
高文还重点介绍了中国新一代人工智能的五项关键技术。这五个关键技术，包括大数据智能，这和前面讲的大数据关联性非常强。第二个方面是群体智能，依靠群体的力量推进智能的研究。第三个是跨媒体智能，要把声音、图像、文字、自然语言所有这些东西联结在一起来研究智能，这是跨媒体智能未来所希望达到的目标。第四个是人机混合增强智能，人和机器混合起来怎么样让智能更高能力更强。第五个是自主智能系统，其实就是无人机。
