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昨日，首届重庆开放数据创新应用大赛在九龙坡区启动。 记者 李阳 摄
重庆商报-上游财经记者 李阳
聚集全球智慧，释放数据“核能”。12月7日，首届重庆开放数据创新应用大赛在九龙坡区启动。大赛将首度开放重庆交通领域大数据和相关商业大数据，吸引来自全球超过两百个创新创业团队，挖掘开放数据的潜能，寻找大数据产业的“新风口”，推动大数据与重庆各大产业深度融合发展，助力产业转型升级。活动上，市经信委与九龙坡区政府签署关于加快推进大数据与实体经济深度融合的战略合作协议，强化市、区两级联动，共建重庆市特色产业基地。
让资本挖掘到好项目
昨日下午，首届重庆开放数据创新应用大赛在申基索菲特大酒店启动。大赛以“数聚重庆 智创未来”为主题，以多元数据融合模式，设计开发面向智慧交通和未来商业的数据应用解决方案。
本届大赛由市经信委、九龙坡区政府、重庆高新区管委会主办。据大赛组委会公布的信息，即日起到2018年1月2日，参赛者通过竞赛平台进行报名和组队，基于平台提供的数据样本进行初步创意，并按照要求提交初赛创意方案。
2018年1月13日，组委会将会公布100强名单。接下来一个月时间，选拔进入复赛的团队将获取全量比赛数据，开发原型。2018年3月13日~2018年3月16日，评审产出入围最终奖项的10名团队将进入落地培训环节，由相关投资机构为大赛的奖项入选团队组织专场创业培训。
本届大赛设置了创新应用大奖1个，最具商业价值奖2个，最受创投资本欢迎奖2个，最佳创意奖3个，“高校创新”特别奖5个。
除了丰富的奖项，大赛后，将常年搭建投资机构与大数据创新企业沟通平台，让资本挖掘到好项目，让好项目有机会在资本面前充分展示与交流，对路演项目进行专业诊断与点评，解决创业企业融资难、融资贵等发展难题。
此外，根据企业发展的不同阶段，组委会将常年举办专题创业辅导与资源对接，邀请创业导师对大数据初创企业进行团队搭建、目标制定、商业模式梳理等课程培训，对成长企业的发展需求进行深层次管理咨询和资源对接，切实解决成长企业在转型升级、高端研发、资本运作等领域的难题。
共建大数据产业集聚区
在大赛启动活动上，市经信委与九龙坡区政府达成合作协议，双方将重点围绕大数据与实体经济深度融合和以智能化引领的创新驱动发展战略行动计划有关要求，强化市、区两级联动，共同打造重庆市大数据特色产业基地，促进大数据应用成为推动经济社会发展的主要动力。同时，将会同市级相关部门和单位积极推动政务数据开放，鼓励大数据企业按有关法律法规充分利用政务、工业、医疗、交通等领域的开放数据资源，加强大数据与实体经济的深度融合，培育新的经济增长点，形成新动能。
根据合作协议，到2020年，九龙坡全区基本形成大数据采集、分析、应用及运营的大数据产业体系，建成1~2个大数据产业基地和产业园，重点引进和培育20家大数据龙头企业，建成1~2所大数据高端研发机构，建立大数据相关产业人才培养体系，推动制定一批地方、行业大数据标准，大数据相关产业产值超过50亿元。
■新闻纵深
助力重庆数据创新与应用迈入世界行列
市经信委副主任居琰表示，近年来，重庆市委、市政府高度重视大数据、云计算、互联网产业发展，早在2013年就出台了《大数据行动计划》。2016年10月，重庆市获批建立国家大数据综合试验区。
居琰表示，重庆市围绕国家大数据综合试验区建设、中新(重庆)战略性互联互通示范项目等国家级产业战略规划，逐步完善大数据及相关产业生态建设，促进大数据技术及解决方案在公共服务、城市管理、产业发展等领域的广泛应用，将大数据产业培育成全市重要的战略性新兴产业。
他说，此次大赛的举办，将结合国家大数据综合试验区建设，加快推进以数据创新为核心驱动的产业振兴，着力推动大数据全产业链的建设，完善重庆大数据健康生态，提升工业大数据、民生大数据、科技金融大数据、现代服务经济大数据等核心竞争能力，引领重庆乃至中国西部“数据创新与应用技术”迈入世界先进竞争序列。
■声音
闫相斌：开放数据能多创造0.5%的GDP
在启动仪式上，北京科技大学东凌经济管理学院院长闫相斌表示，在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业、服务业等领域，大数据已产生了巨大的社会价值和产业空间。
比如，大数据的使用，已使欧洲发达国家政府节省至少2000亿欧元的运作成本，每年给欧盟带来400亿欧元的经济增长。使美国医疗保健行业降低8%的成本(约每年3000多亿美元)，让大多数零售商的营业利润率提高60%以上，同时还帮助制造业在产品开发、组装等环节实现约50%的成本消减。
目前，多个大国已发布大数据应用的相关计划。比如，美国政府“大数据研究和发展计划”，将致力于提高从大型复杂数据集中提取知识和观点的能力，并服务于能源、健康、金融和信息技术等领域的高科技企业。
美国国家科学基金会(NSF)与国家卫生研究院(NIH)联合“促进大数据科学与工程的核心技术”项目，旨在促进对大规模数据集进行管理、分析、可视化并从中提取有用信息的核心科学技术的发展。
中国的“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划项目，关注大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论、大数据资源治理机制设计与协同管理、领域导向的大数据价值发现理论与方法。此外，日本也公布了“新ICT战略研究计划”，重点关注“大数据应用”。
闫相斌介绍，从我国情况来看，2015年，我国政府大数据应用份额依然占比最高，达到11.38%;其次是电信和金融行业，份额分别为9.35%和8.90%;电商、医疗和能源行业紧随其后，三者占比分别为7.92%、7.63%和7.50%。其余行业占比均低于7%。
他说，相对于付费数据，开放数据能多创造0.5%的GDP。到2020年，在欧盟范围内，公众对开放数据的利用能减少大约17亿欧元的公共管理支出，节省6.29亿个小时的等候时间，减少16%因处理公务花费在路上的能源消耗。
